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基于下变频和IQ解调的外差Φ-OTDR模式识别方法
作者: 沈隆翔 封皓 沙洲 曾周末  来源:光学学报 年份:2017 文献类型 :期刊 关键词: 相位敏感光时域反射仪  全嵌入式  外差探测  模式识别  形态学特征提取  数字IQ解调 
描述:本文基于模拟下变频器、数字IQ解调和BP神经网络,采用FPGA+DSP数据采集和处理架构,提出了一种全嵌入式高信噪比,高分辨率和低成本的外差型Φ-OTDR模式识别方法。论文针对外差型Φ-OTDR,通过DSP、FPGA及其外围硬件电路替代原有的GHZ级高速采集卡和信号发生器,减低了系统的体积和成本。在此基础上,本文设计了基于时空域二维图提取形态学特征的方法,并采用BP神经网络进行分类识别,相对于传统的针对一维信号进行模式识别的方法误报率更低,识别率更高。经过试验证明,本文设计的基于FPGA+DSP全嵌入式并
基于下变频和IQ解调的外差型相位敏感光时域反射技术的模式识别
作者: 沈隆翔 封皓 沙洲 曾周末  来源:光学学报 年份:2017 文献类型 :期刊 关键词: 相位敏感光时域反射仪  外差探测  模式识别  光纤光学  形态学特征提取  数字IQ解调 
描述:基于模拟下变频器、数字IQ解调和反向传播(BP)神经网络,采用现场可编程门阵列结合数字信号处理器(FPGA+DSP)的数据采集和处理架构,提出了一种全嵌入式高信噪比(SNR)、高分辨率和低成本的外差型相位敏感光时域反射(Φ-OTDR)技术模式识别方法。针对外差型Φ-OTDR技术,使用DSP、FPGA及其外围硬件电路替代原有的GHz级高速采集卡和信号发生器,减小了系统的体积和成本。在此基础上,设计了基于时空域二维图提取形态学特征的方法,并采用BP神经网络进行分类识别;所提方法相对于传统的针对一维信号进行模式
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