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检索结果相关分组
基于下变频和IQ解调的外差Φ-OTDR模式识别方法
作者: 沈隆翔 封皓 沙洲 曾周末  来源:光学学报 年份:2017 文献类型 :期刊 关键词: 相位敏感光时域反射仪  全嵌入式  外差探测  模式识别  形态学特征提取  数字IQ解调 
描述:本文基于模拟下变频器、数字IQ解调和BP神经网络,采用FPGA+DSP数据采集和处理架构,提出了一种全嵌入式高信噪比,高分辨率和低成本的外差型Φ-OTDR模式识别方法。论文针对外差型Φ-OTDR
基于模式识别的高校课桌椅安全人机工程学评价与设计
作者: 邢浩然 周亮  来源:电子制作 年份:2017 文献类型 :期刊 关键词: 安全人机工程  课桌椅  改进设计  BP神经网络  模式识别 
描述:为了对高校课桌椅安全人机匹配功能进行评价,在确立了8个评价指标的基础上,通过建立改进的BP神经网络模型对大样本数据进行机器学习和模式识别。将模型应用到实际高校课桌椅评价中,利用安全人机工程学原则对
基于下变频和IQ解调的外差型相位敏感光时域反射技术的模式识别
作者: 沈隆翔 封皓 沙洲 曾周末  来源:光学学报 年份:2017 文献类型 :期刊 关键词: 相位敏感光时域反射仪  外差探测  模式识别  光纤光学  形态学特征提取  数字IQ解调 
描述:型相位敏感光时域反射(Φ-OTDR)技术模式识别方法。针对外差型Φ-OTDR技术,使用DSP、FPGA及其外围硬件电路替代原有的GHz级高速采集卡和信号发生器,减小了系统的体积和成本。在此基础上,设计
基于ICESat-GLAS和模糊模式识别的森林类型分类研究
作者: 蔡龙涛  来源:东北林业大学 年份:2017 文献类型 :学位论文 关键词: 特征降维  模糊模式识别  奇异点检测  森林类型  隶属度函数 
描述:传统野外森林调查不仅需要耗费大量的物力、人力和时间,而且获取的数据量少,不能够满足大区域森林结构参数的及时更新。大光斑星载LiDAR(LightDetectionandRanging)的出现和发展弥补了传统野外调查的不足,可以对大区域的森林三维空间结构和地形状况实现快速估测,提高森林参数估测精度,满足森林资源调查研究。但是大光斑激光LiDAR受到光斑尺寸和地表地形以及地面覆盖物的影响,干扰大光斑激光LiDAR中的回波信息,导致提取森林结构参数时出现偏差,特征参数太多也会降低森林类型反演精度。为解决这些问题
面向结构图的多输入多输出系统智能设计
作者: 张新燕 陈华 黄志祥  来源:新疆工学院电气工程系 年份:1999 文献类型 :会议论文 关键词: MIMO系统  结构图  性能指标向量  专家系统  模式识别  面向结构图的仿真语言 
描述:本文阐述面向结构图的MIMO系统的计算机智能设计。以面向结构图的仿真语言为主要工具,借助专家系统及对输出量的模式识别,达到预期性能指标为目的。
智能家居全景漫游界面可控点自动识别的研究
作者: 唐菲菲  来源:杭州电子科技大学 年份:2013 文献类型 :学位论文 关键词: 图像拼接  全景漫游  模式识别  智能家居  人机界面 
描述:。通过目标的灰度分布信息,利用灰度共生矩阵得到不相关的纹理特征参数即二阶矩、对比度、相关、熵。然后对支持向量机的模式识别发展状况进行概述,并分别介绍了支持向量机中不同线性的训练样本数据分类面。最后在
语音识别技术在智能家居中的研究与应用
作者: 刘文强  来源:大连海事大学 年份:2013 文献类型 :学位论文 关键词: 特征提取  半监督学习  语音识别  模式识别  智能家居  动态时间规整 
描述:随着人类社会的进步和科学的迅猛发展,人们开始追求智能、便捷的家居环境,因此智能家居得到迅速地崛起。智能家居系统是以家庭住宅作为系统的基本应用平台,利用计算机通信、模式识别、自动控制等技术将家居生活
汽车外观造型创新设计遗传算法的应用
作者: 吴海强  来源:科技视界 年份:2016 文献类型 :期刊 关键词: 创新设计  模式识别  遗传算法 
描述:随着社会的进步,代步工具逐渐成为人们社会生活中不可缺少的一部分,其中,以汽车最为常见。与此同时随着汽车数目以及种类的不断增加,人们对汽车各方面的要求也随之增高。关于现实生活中汽车造型设计方面缺少计算机辅助设计以及优秀汽车造型利用率不高等问题,本文就汽车外观造型创新设计遗传算法的应用展开简要论述。
一种基于云端数据仓库的智能家居用户行为模式研究
作者: 牛邵峰  来源:北京邮电大学 年份:2014 文献类型 :学位论文 关键词: 神经网络  模式识别  数据仓库  物联网 
描述:模式分类技术的优缺点,选出适合智能家居体系结构的模式分类方法——“ART1型神经网络技术”,提出了双层ART1模式分类方法,并对'ART1型神经网络技术”进行数学模型的建立。由于用户日常产生的数据量
情感化智能家居若干关键问题研究
作者: 邹腾跃  来源:中山大学 年份:2009 文献类型 :学位论文 关键词: 人工智能  模式识别  智能家居  自动控制 
描述:21世纪,随着人类生活的不断改善,高度舒适和自动化的家居系统将在日常生活中扮演越来越重要的角色。本文对现有的智能家居系统进行了研究,针对目前智能家居系统机械化高,不能有效响应主人情感需求的缺点,提出了基于表情识别的情感化智能家居系统架构。目标是以采集人脸影像进行表情识别为依托,辅以其他生物信息的采集,实现家居系统对使用者情感的感知与针对性反应。 本文围绕实现情感化智能家居架构的几个关键问题展开研究,主要工作体现在以下几个方面: 第一,研究了现有智能家居系统的架构和功能,找出其存在的问题,从而提出将使用者情感融入智能决策的新型情感化智能家居系统架构。 第二,基于目前常用的人脸识别算法,为抑制智能家居系统采样人脸时带入的角度偏移和位置偏移,提出了人脸识别GPI算法,并通过对比实验验证了其有效性。 第三,针对智能家居的使用情况和具体特点,基于现有的人脸表情识别算法,提出了表情识别AML算法,并对其进行了实验验证,说明了其有效性。 第四,设计了一套脉搏信息采集与辅助决策系统,通过采集桡动脉的脉搏波形信息得到脉率、血压、心搏指数等多项生理数据,从而可对表情识别得到的使用者情感信息进行补充和修正,此外还能为用户提供心血管系统的健康监测。 第五,基于RS-485协议和电力线载波通信方法,分别设计了一套室内控制总线,从而实现对室内灯光、信息化家电和安防系统的统一智能化控制。
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